Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga dapat dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan Kemudian membagi total ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan ketidakstabilan, dan membuat lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana , Ini berarti harga keamanan semakin meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama jangka waktu untuk moving average, semakin kecil rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun Pembacaannya lebih dekat dengan data sumber. Analitis Significance. Moving rata-rata adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan pada tre yang telah mapan. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing penutup yang berbeda. Kerangka waktu Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik diperkirakan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi ketika rata-rata moving average 50 hari melintasi di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko Salib emas terjadi ketika rata-rata bergerak jangka pendek menembus di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan tinggi, ini dapat memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko. Simple Moving Averages. A sim Rata bergerak kanan adalah indikator tren yang menghilangkan volatilitas pergerakan harga harian dan menghaluskannya menjadi garis yang diplot di atas pergerakan harga sekuritas. Seperti pada semua indikator teknis lainnya, rata-rata pergerakan sederhana didasarkan pada harga masa lalu. Data dan dengan demikian memperlambat pergerakan harga saat ini, namun informasi yang diberikannya sangat menguntungkan. Anda dapat menambahkan hingga tiga rata-rata bergerak sederhana di bagan Anda, dan Anda dapat menyesuaikan jangka waktu untuk masing-masing Misalnya, jika Anda memutuskan untuk merencanakan tiga hal sederhana Rata-rata bergerak pada tabel Anda, Anda dapat memilih kerangka waktu 30, 50, dan 200 Itu berarti rata-rata pergerakan pertama akan rata-rata keluar dari pergerakan harga selama 30 periode terakhir, rata-rata pergerakan kedua akan rata-rata keluar dari pergerakan harga di masa lalu. 50 periode, dan rata-rata pergerakan terakhir akan rata-rata keluar dari pergerakan harga selama 200 periode terakhir. Dengan menggunakan moving averages adalah cara termudah untuk menentukan tren keamanan Jika moving average adalah Menunjuk ke atas, keamanannya bergerak lebih tinggi Jika rata-rata bergerak mengarah ke bawah, keamanannya sedang menurun. Tentu saja, kerangka waktu dari rata-rata bergerak menentukan seberapa responsif, atau tidak stabil, rata-rata pergerakan akan menjadi. Jangka pendek Rata bergerak seperti rata-rata pergerakan sederhana 30 periode akan jauh lebih responsif daripada rata-rata pergerakan jangka panjang seperti rata-rata pergerakan sederhana 200-tahun. Anda dapat melihatnya di bagan AAPL dimana titik merah, 30 periode sederhana. Bergerak bergerak rata-rata lebih dari rata-rata moving average 200-tahun yang hijau. Melihat tabel ini, rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek 30-tren cenderung lebih rendah sedangkan moving average 200-periode jangka panjang cenderung lebih tinggi. Bebas untuk mengirim Kami umpan balik mengenai konten pendidikan atau Chart Keuangan Yahoo yang baru. Rata-rata Rata-rata - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata Rata-Rata dan Sederhana. Rata-rata pergerakan harga data yang lancar menjadi indikator berikut Indikator Mereka tidak memprediksi harga di Rection, tapi agak menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu Meskipun terjadi penurunan ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, Seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama jumlah periode tertentu Rata-rata pergerakan yang paling adalah Berdasarkan harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata Ge yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima yang terakhir. Hari Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga secara bertahap Meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama Sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Perimbangan yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana. Digunakan sebagai periode sebelumnya EMA dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari EMA. A 10 menerapkan bobot 18 18 ke Harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk Jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi perio waktu. Ds dan kemudian masukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari Hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, Nilai sebenarnya tidak akan direalisasikan sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap Rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts akan kembali setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana di fi Perhitungan pertama telah mereda sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat ke Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang sama seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah arah..Click pada bagan untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan Kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata vs Rata-rata Bergerak Eksponensial. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Saya bergerak rata-rata, yang satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga baru-baru ini - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak sederhana, sebaliknya, mewakili Rata rata harga untuk keseluruhan periode waktu Seperti itu, rata-rata bergerak sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi yang bergerak tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages sebaik Seperti rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. The leng Dari rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih untuk moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang 20-60 periode Jangka panjang Investor akan lebih suka bergerak rata-rata dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, Rata pergerakan hari ini cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung One secara sederhana. Menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Identifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan keduanya. Rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting mengenai harga. Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan turun menunjukkan bahwa harga rata-rata, Jatuh Naiknya rata-rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik pergerakan Rata-rata bekerja ketika trennya kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah Mereka terjadi pada MMM terburuk yang terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Namun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Double crossover Melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sebuah sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat moving average yang pendek melintasi di atas rata-rata bergerak yang lebih lama Ini juga dikenal sebagai golden cross A Crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama Ini dikenal sebagai dead cross. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Setelah semua, t Sistemnya menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar jeda sinyal. Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga rata-rata bergerak Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam ditutup setiap hari Dengan menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik 10 hari EMA pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat akhir November Ember tingkat harga, mengakibatkan whipsaw lain Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat karena saham menguat 20.Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum melakukan akselerasi atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah 50 - day EMA dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menghitung crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama Salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat crossover rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat. Seperti ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish Dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rasio moving average yang lebih panjang menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan. Untuk menghasilkan sinyal One akan mencari crossover harga bullish hanya bila harga sudah di atas rata-rata bergerak yang lebih panjang Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, saya Harga f di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish seperti itu akan terjadi. Diabaikan karena tren yang lebih besar naik Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas level 50- Hari EMA untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.50,1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1, 50,1 positif bila th E dekat di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam tren naik dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapatkan support di dekat Rata bergerak sederhana 20 hari, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Pergerakan naik jangka panjang mungkin akan mendapat dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, pergerakan 200 hari Rata-rata mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari Dukungan yang diberikan berkali-kali selama kemajuan Setelah tren berbalik arah dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Market adalah dr dr Iven oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah indikator tren berikut, atau lagging Yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan trend saat ini. Meskipun Trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. Don tidak mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di Bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages seharusnya tidak digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages to defin E tren keseluruhan dan kemudian gunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih pergerakan sederhana. Rata-rata atau rata-rata bergerak eksponensial Parameter pertama digunakan untuk menentukan jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H for the High, L untuk Rendah, dan C untuk Tutup Sebuah koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode A positif Nomor 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Beberapa rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga dengan hanya menambahkan garis hamparan lainnya ke anggota meja kerja StockCharts dapat mengubah warnanya. Dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.
No comments:
Post a Comment