Bagaimana SAP menghitung harga rata-rata bergerak MAP master material. Jika bahan tunduk pada kontrol harga rata-rata bergerak, sistem SAP akan menghitung nilai pergerakan barang dengan cara berikut. Kuantitas Baru Kuantitas Kuantitas Kuantitas Lama. Nilai Baru Tanda Terima Nilai Kuantitas Nilai Kuantitas Nilai Unit Harga Kuantitas. Baru MAP Harga Nilai Baru Kuantitas Harga Baru di Material Master. Lihat contoh berikut untuk pemahaman yang lebih baik. Mulailah dengan bahan dengan PETA 10 00, PO 100 pieces pada 10 pc.1 First Goods Receipt. Stock account Akan diposkan dengan nilai tanda terima berdasarkan harga pesanan pembelian. Jumlah pengiriman PO harga 10 lembar 10 pc 100. Entri offsetting diposkan ke rekening kliring GR IR. Stock Stock 100.Cr GR IR Clearing Account 100.Total stock Qty 10, Total value 100, MAP 10 00.2 Permintaan Barang Kedua. Harga dalam pesanan pembelian diubah menjadi 12 00 pc dan bukan 10 00 pc Akun saham akan diposkan dengan nilai penerimaan berdasarkan pesanan pembelian yang berubah pric E. Delivered quantity PO price 10 pieces 12 pc 120.Dr Stock Account 120.Cr GR IR Clearing Account 120.Since harga pesanan pembelian berbeda dengan harga rata-rata bergerak saat ini di master material sehingga harga rata-rata bergerak berubah menjadi 11 00.Total saham qty 20, Total nilai 220, PETA 11 00.3 Tanda Terima Barang Reversal. Stok saham dikreditkan dengan nilai penerimaan rata-rata. Nilai penerimaan barang Kuantitas Jumlah kuitansi barang 10 pcs 220 20 pcs 110.Dr Rekening Kliring IR GR 110.Cr Rekening Saham 110.Total saham qty 10, Total nilai 110, MAP 11 00.10 lembar pada 12 00 pc 120 00.Dr Stock Account 10.Dr GR IR Clearing Account 110.Cr Vendor Account 120.Total saham qty 10, Total nilai 120, PETA 12 00. Perhitungan Nilai Harga Rata-rata Bila bahan tunduk pada kontrol harga rata-rata bergerak, sistem menghitung nilai pergerakan barang dengan cara berikut. Perhitungan Nilai Rata-rata Harga Pergerakan. Untuk informasi lebih lanjut dan contoh catatan dan perhitungan nilai untuk bahan subyek Untuk menggerakkan kontrol harga rata-rata, lihat. Peramalan Rata-Rata Rata-Rata. Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan paling primitif terhadap peramalan. Tetapi semoga ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. . Dalam uraian ini, kita akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan Moving Average. Peramalan Rata-rata Rata-rata Semua orang terbiasa dengan perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka yakin mereka semua adalah mahasiswa sepanjang waktu Pikirkan nilai tes Anda. Dalam kursus di mana Anda akan memiliki empat tes selama semester Mari kita anggap Anda mendapatkan tes pertama di 85 Anda. Apa yang akan Anda prediksikan untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi teman Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Saya mengoceh yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan gurunya sangat mengharapkan Anda untuk mendapatkan sesuatu di area yang Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda Teman Anda, Anda terlalu memperkirakan diri Anda dan membayangkan bahwa Anda dapat belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang, apa yang menjadi perhatian dan tidak peduli yang akan Anda hadapi akan Anda dapatkan pada tes ketiga Ada dua pendekatan yang sangat mungkin Bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membaginya dengan Anda. Mereka mungkin berkata pada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan mencoba untuk menjadi Lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan angka 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang hal 73 73 2 79 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan tidak suka mengibaskan musang di sekujur tubuh Tempat dan jika Anda mulai melakukan lebih banyak belajar Anda bisa mendapatkan sc tinggi Bijih. Perkiraan ini sebenarnya adalah perkiraan rata-rata bergerak. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua Periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang hina dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengambil Tes dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk diri Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang dan seperti biasa Anda merasa perlu mendorong semua orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukannya pada hari terakhir. Uji Nah, mudah-mudahan Anda melihat polanya. Sekarang, mudah-mudahan Anda bisa melihat pola yang Anda yakini yang paling akurat. Peluit Sementara Kami Bekerja Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While. Kami Bekerja Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata pergerakan tiga periode. Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C7 Melalui C11.Notice bagaimana rata-rata bergerak dalam data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus memperhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode yang lalu agar dapat mengembangkan yang terbaik. Prediksi terbaru Ini jelas berbeda dengan model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Kini saya ingin menyajikan hasil yang serupa untuk perkiraan pergerakan rata-rata dua periode. Entri Untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain C6 sampai C11. Tidak seberapa sekarang hanya dua potongan data historis terbaru yang digunakan untuk R setiap prediksi Sekali lagi saya telah memasukkan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk kemudian digunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting untuk diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m hanya nilai data terbaru yang digunakan untuk membuat Prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk ramalan rata-rata pergerakan m-m, saat membuat prediksi masa lalu, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1.Baik dari masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Moving Average Fungsi Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa input adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan deretan nilai historis Anda dapat menyimpannya di Buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim H IstoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut. Dalam strategi perkiraan model rata-rata bergerak tertimbang 14, setiap nilai historis dibobot dengan faktor dari kelompok pembobotan dalam profil perkiraan univariat. Formula untuk Weighted Moving Average. Model rata-rata bergerak tertimbang memungkinkan Anda menambah bobot sejarah terkini. Data lebih banyak daripada data yang lebih tua saat menentukan rata-rata Anda melakukan ini jika data yang lebih baru lebih mewakili permintaan masa depan daripada data yang lebih tua. Oleh karena itu, sistem dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan tingkat. Keakuratan ini Model sangat bergantung pada pilihan faktor pembobotan Anda Jika pola deret waktu ch Anges, Anda juga harus menyesuaikan faktor pembobotan. Saat membuat kelompok pembobotan, Anda memasukkan faktor pembobotan sebagai persentase Jumlah faktor pembobotan tidak harus 100. Tidak ada perkiraan ex-post yang dihitung dengan strategi perkiraan ini.
No comments:
Post a Comment